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邱國正急探傷兵!基隆爆炸彈藥「馬祖來的」 陸軍還原始末

基隆市中正區祥豐街的國軍祥豐營區24日下午3時許,突然傳出爆炸聲,疑似是營區內存放的120迫砲彈因不明原因發生爆炸,造成9名官兵受傷,1名重傷送三總基隆分院正榮院區、另外有1名重傷及5名輕傷送往基隆長庚,而國防部長邱國正聞訊後也趕抵長庚醫院探視傷兵,稍早國防部陸軍司令最新說明也曝光。國防部長邱國正聽聞官兵受傷後,於晚間相繼前往兩位士兵所在的三總醫院與基隆長庚醫院,只見他身穿一身迷彩軍裝,與軍方高層快步走向病房,同時向長庚醫師了解官兵傷勢的情形。陸軍司令部稍早也發布新聞稿進一步說明,指出「基隆彈藥分庫今日編組彈檢人員,執行馬祖回運彈藥檢分例行作業時彈體炸裂,造成檢分作業區附近人員受傷。事件發生後,單位除立即將受傷官兵後送急救,並封鎖現場、停止作業;責派彈藥處等人員赴現場,偕同國防部相關單位調查、鑑定肇因」。陸軍司令部強調,已成立專案小組詳查事發經過,完整釐清後,將盡速對外公布;同時運用軍醫體系專業能量,盡全力救治受傷官兵,並提供家屬相關協助。據了解,陸軍第六軍團指揮部轄屬基隆彈藥分庫今(24)日下午3時許於彈藥庫房外,執行彈藥檢整作業時,其中1枚120公厘迫砲彈不明原因爆炸,造成9名官兵受傷,傷者分別是盧姓一兵、王姓一兵、周姓一兵、戴姓上兵、梁姓上兵等5人輕傷,尹姓上士、洪姓中士等2人重傷。其中1名洪姓中士傷勢較為嚴重,下午3時45分,由軍方送往基隆長庚醫院急診,並於4時10分送至手術室進行處置,長庚醫院急診室表示,病患到院時意識不清,左手明顯炸傷,右側大腿穿刺傷出血,經急救後,送開刀房處理。另外5名傷患傷勢較為輕微,多半為擦傷、耳鳴或頭暈,陸續進行傷口包紮與檢查中,後續觀察傷者之狀況,續予必要醫療處置。而尹姓上士被救護車送往三總基隆分院正榮院區,三軍總醫院基隆分院副院長劉瑞盟表示,尹姓上士到院時尚可對談,臉部和雙手有2度至3度燒燙傷,其中左手遭嚴重炸傷,骨頭和韌帶外露,經插管和包紮止血後,轉送三軍總醫院內湖總院治療。據送醫受傷官兵指稱,當時正在戶外整理炮彈,卻突然爆炸,造成多人受傷。

空拍畫面曝 港務公司:天使輪漂流貨櫃已淨空

21日已沉船的帛琉籍貨櫃船「天使輪(ANGEL)」漂出約600只空櫃,目前已打撈約1/3。港務公司表示,經派遣空拍機積極搜索海域,今日巡查林園往北至中云港,往南至東港溪出海口,海面皆無油汙及漂浮貨櫃,往南至枋寮海域、皆無發現漂流貨櫃。因應杜蘇芮颱風來襲,交通部次長祁文中今(24)日進駐高雄港應變中心,並要求航港局與港務公司加強「防颱應變」、「處理漂流貨櫃」及「防止天使輪船體滲出油汙」等三方面。在防止滲出油汙方面,港務公司說明,海洋委員會已協調除汙船「麥寮海洋號」進駐高雄港,若天使輪有殘油洩漏時可即時吸附,避免油汙擴散影響周邊海域。此外,棄船前油閥已關閉,右舷氣孔亦於23日封堵完成,另船艉尚有一處人孔蓋部分,港務公司已委請海事工程專業潛水團隊完成封堵作業。在防颱和處理漂流貨櫃方面,考量杜蘇芮颱風預測路徑可能影響台灣,港務公司今、明兩日已找專業海事工程團隊持續監控及搜尋海域,優先處理有飄移風險的沿海及近岸擱淺漂流貨櫃。經海委會及海歷公司派遣空拍機積極搜索海域評估,今日巡查林園往北至中云港,往南至東港溪出海口,海面皆無油汙及漂浮貨櫃,往南至枋寮海域、皆無發現漂流貨櫃。港務公司也呼籲:若有過往船隻發現漂移貨櫃,亦請通報港務公司處理。天使輪船體部分,港務公司找河海專家評估,該船目前位於水下37米深處坐底,向右傾斜3度,船體相對穩定且該區水域海床平坦,受颱風侵襲海流造成船體斷裂風險不高。

《電腦設備》英業達AI再傳捷報 適用MCU應用之Minima系列問市

本次為進一步滿足MCU單晶片需求,英業達正式推出Minima系列,定位於超低邏輯閘(GateCount)數NPU(neuralprocessingunit)IP,同時以單位成本最高算力為訴求,可望帶來一波詢問潮。英業達資深副總陳維超指出,「Minima系列為滿足終端算力需求在32GOPS(Gigaoperationspersecond)以下之應用,自1T8051MCU到各家32/64BitsRISCCPU皆可彈性搭配,沒有整合限制。實作可用於物件偵測、特徵偵測、人臉偵測、人臉辨識、姿態辨識、圖像分割、圖像美化、雜訊過濾等應用。對MCU市場的少量多樣特性,英業達除了陸續推出各種低算力要求的NN模型庫供客戶選擇使用,也接受客戶提案,提供turnkey客製化設計服務。」英業達AI晶片設計處長徐國翰表示,「現有AI晶片設計研發團隊具備多年AI設計經驗及國際化是英業達投入NPU市場的成功關鍵。同時因AI應用需求暢旺,不同於業界縮編人力,英業達正積極擴展團隊實力與研發規模,確保客戶在快速變化的市場中保持競爭優勢。」除本次推出Minima系列外,英業達將陸續推出複雜度更高及終端算力更大的Parva與Magna系列,同樣都具備低功耗、高效能、高彈性架構等3大特點,應用於邊緣端AI推論,力求滿足市場多元需求。
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